Puntuación de calidad de tráfico de SearchBastion: Cómo interpretar las reglas

La puntuación de calidad de clics rastreados de SearchBastion es un diagnóstico basado en reglas de 0 a 100. Los valores más altos significan menos deducciones bajo esas reglas. No es una probabilidad de ser humano, una puntuación de calidad publicitaria ni una garantía de que un cliente potencial sea valioso.

Qué evalúa el cálculo de clics rastreados

La implementación actual comienza en 100 y aplica deducciones por señales que incluyen patrones de agente de usuario, patrones de referenciadores seleccionados, reglas de países configuradas, clasificación de IP y reputación de IP entre sitios. El resultado se limita al rango 0–100. Las marcas de duplicados y velocidad son observaciones separadas; no asuma que cada marca cambia directamente este cálculo en particular.

Un ejemplo de las reglas implementadas

Si la única deducción aplicable es la marca de VPN del clic rastreado, la regla actual resta 30, lo que da una puntuación de 70. Si se aplican otras reglas, el resultado puede ser menor. Esta es una ilustración aritmética de la implementación, no evidencia de que el 30 por ciento de la visita sea fraudulento. Las reglas pueden cambiar, así que utilice el conjunto de reglas implementado al reproducir un resultado histórico.

El verificador de IP pública utiliza un conjunto de reglas diferente. Dos puntuaciones para la misma dirección pueden diferir sin que ninguna sea un recuento de bots verificados.

Investigue una puntuación baja

1. Lea las marcas individuales y el contexto en lugar de ordenar únicamente por el total.
2. Verifique el evento rastreado relevante y si se completó una acción válida.
3. Compare patrones repetidos durante la misma campaña y ventana de tiempo.
4. Revise los falsos positivos de redes corporativas, servicios de privacidad y herramientas automatizadas legítimas.
5. Pruebe una respuesta de alcance limitado antes de exportar o aplicar una lista de bloqueo.

Mida si la puntuación es útil

Compare periódicamente las interacciones marcadas con resultados revisados de forma independiente, como los clientes potenciales aceptados. Mantenga los resultados ambiguos separados. No trate la misma heurística como la predicción y como la evidencia de que la predicción fue correcta. Un umbral de riesgo puede ayudar a priorizar el trabajo, pero no puede certificar el fraude, cuantificar la pérdida financiera confirmada ni demostrar que una red debe ser bloqueada.

Inspeccionar el contexto de la red junto con sus registros de clics con acceso controlado. Esta descripción se basa en la implementación de puntuación implementada de SearchBastion, no en un punto de referencia de detección certificado externamente.